新冠疫情的发生，使得数据作为基础性战略资源的地位更加凸显。习近平总书记强调：“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”习近平总书记的重要讲话强调了完善应急机制与充分运用大数据技术密切契合的重要性，成为提升疫情防控治理能力的重要指引。

高校人员密集，将大数据技术运用在高校的信息化疫情防控体系中就显得尤为重要。四川邮电职业技术学院信息化基础设施设备提供基本保障，大数据中心提供数据支撑，共同铸就学校疫情防控“智慧中枢”。

常态化疫情防控，一方面学校建立通往“中枢”的信息高速公路，可以把制定的各种措施都必须及时、有针对性地传递到师生当中；另一方面，通过全面、高效的信息采集方式和统计手段，可以及时、精准和全面掌握全校各类师生群体的健康状况、所在位置、同住人员等信息。特别是学校108舍在校本部之外，对信息化疫情防控措施要求更高。

四川邮电职院图情信息中心深刻理解学校面临的形势和任务，通过对国家政策、学校信息化需求和疫情防控需求的分析，基于大数据中心打造了一套智能信息化疫情防控体系。

智能信息化疫情防控体系

完善校门管控模式，有效管理人员出入

疫情情况复杂，政策多变，校门管控须根据实际情况随时调整。基于此，智能信息化疫情防控体系将校门管控模式划为三个等级，分别为严控（I级）：具有较为严竣安全防控形势；半严控（II级）：安全防控形势已趋缓，但需掌握师生出行动态的情形；正常（III级）：安全防控形势已稳定正常，校门进行常规化管理。

针对学校108舍学生，在严控和半严控期间给与15分钟校外通行时间，超过规定时长，系统则自动发送警报通知辅导员。校门闸机根据管控模式等级动态调整人员出入权限，实时上传人员进出门数据到大数据中心，系统实现灵活、有效的学校人员出入管控。

人员进出校门数据统计

改进请假与返校系统，有序排列不同风险人员

在线请假与学生返校系统，可根据疫情情况调整审批策略，自定义不同级别审批流程，对高中低风险人员进行有序排控。审批通过后，闸机自动下放学生进出门权限，同时记录学生的每一次请假，智能统计个人、学院的请假天数、请假事由、目的地、交通方式等，配合大数据中心智能识别是否前往或经过疫情风险地，进一步提高疫情防控能力、提升办公办事效率。

在线请假系统数据统计

学生返校数据统计

建立健康在线检测系统，全面掌握师生健康状态

师生健康在线监测系统“疫情天天报”识别行程卡，对师生信息进行有效统计，智能筛选风险地区人员，每天收集并向大数据中心上传全校师生体温、疫苗接种情况等信息，发现异常情况能够及时发送警报。

疫情天天报填写数据统计

行程卡智能识别数据统计

建立核酸检测统计系统，精准把控核酸检测情况

疫情防控工作已经进入常态化管理，核酸检测更是重要一环。系统建成以来，智能信息化疫情防控体系助力完成核酸检测36000余人次，全力做到“应检尽检，全覆盖、无遗漏”，为校园疫情管控提供有效数据支撑。

核酸检测情况数据统计

有效巩固疫情防控成果，为智能化管理赋新能

智能信息化疫情防控体系的构建，学校能够更加实时、精准地获取师生健康数据和核酸检测情况，线上填写健康数据和智能上传核酸检测情况相比传统方法，信息传播速度大幅提升。在线请假与返校系统简化学生请假与返校流程，不仅提高审批效率，更是方便学生，免去线下行程，减少不必要外出，避免非必要接触。

智能信息化疫情防控体系对巩固学校新冠疫情防控成果具有重要价值，为校园安全提供重要保障，以期能够为高校的疫情防控智能化提供创新方案，同时也为打造技术技能人才培养高地提供有力支撑。

同时，通过本防疫信息化建设项目对利用校本大数据处理，更好服务学校智能化管理提供了更多方法和途径，累积了宝贵经验。一是理清了信息化建设“大”和“小”的关系，疫情防控系统建设特点是“大数据、小程序”，即后台大数据支撑，前台是H5、微信等小程序，“大数据、小程序”的技术架构值得借鉴。二是理清了“繁”和“简”的关系。对大数据的方法是“化繁为简”，把纷繁复杂的各种因素尽可能简化，结果发现，对疫情数据的预测分析反而最准确，这也应验了“简单就是美”。三是理清“大”与“多源”的关系。大数据不应该仅仅强调“大”，大数据分析更要强调“多源”，即数据来源的多样性，正是汇聚了不同渠道的数据，通过比对分析判定数据的真实性，对验证学生请假去向、返校合规性起到关键作用。